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制造业离“互联网+”还有多远?数字化网络化水平待提高

2018年03月28日 14:44来源:网络整理手机版

原标题:制造业离“互联网+”还有多远?数字化网络化水平待提高

  制造业离“互联网+”还有多远?

  日前,富士康首发获通过,即报即审仅用36天,创造A股市场IPO用时最短纪录;3月12日,江苏徐工信息技术股份有限公司在新三板挂牌……工业互联网概念迅速升温,吸引包括VC(风险投资)在内的资本进入,引发市场关注。

  “资本的嗅觉非常灵敏,无论是对产业政策,还是对市场趋势。”北京一位股权投资基金负责人告诉记者。工业互联网目前难点尚在,如何唤醒沉睡的工业大数据,为企业找到直观效益点,恐怕是我国工业互联网平台发展重点。

  互联网+制造业等于什么?

  “在大数据、云计算、物联网等新技术的共同驱动下,互联网时代开始从消费者个体逐步过渡到各个行业,预计行业市场发展空间将是基础电信业务的40倍。”中国联通研究院院长张云勇在接受记者采访时表示。当前,以产业互联网为代表的生产性服务需求快速增长,随着“互联网+”“中国制造2025”等国家战略的实施,产业互联网、行业信息化的应用需求增长旺盛。

  “振华重工拥有全球250多个码头客户,占世界码头总数的82%。再配合全球海运船舶调度数据,如能全部联网,将形成全球标志性海运工业互联网平台,数据价值无可估量。”上海市经济信息化委主任陈鸣波说。

  据麦肯锡的调研报告显示,工业互联网有可能会在2025年之前每年带来高达11.1万亿美元的红利;埃森哲也预计,到2030年,工业互联网能够为全球经济带来14.2万亿美元的经济增长。

  有敢于“吃螃蟹”的探路者已经尝到甜头。去年,上汽集团在整车方面,推出大规模个性化智能定制开发的车型大通D90,运用互联网平台,与300多万名“粉丝”实现直联与交互,用户可以深度参与座椅等各类车用产品的定义、开发、定价、选配,实现定制化选购。

  上海汽车集团股份有限公司董事长陈虹说:“互联网技术的应用效果远超预期。用户对自己参与设计的‘专属汽车’有极高认同感,现在基本不跟你还价了,产品附加值大大提升。”

  武汉邮电科学研究院总工程师余少华表示,工业互联网作为新一代网络信息技术与现代工业融合发展催生的新事物,是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。“工业互联网正重塑传统制造业,在现有各类网络基础上打造全新的工业互联网,已成为决定工业智能化发展的关键。”

  数字化网络化水平有待提高

  2017年11月19日,国务院印发了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,为国内工业互联网发展提供指导和规范。今年2月14日,国家制造强国建设领导小组设立工业互联网专项工作组,统筹协调我国工业互联网发展的全局性工作。

  整个产业界已经认识到工业互联网对企业的转型升级和数字化、网络化、智能化发展的作用。“但目前我们仍然存在一些问题,在生态的构建,以及人才、资金安全保障方面,还是面临着挑战。”中国信息通信研究院院长刘多说。

  “目前,我国有很多大型互联网公司,但来自制造业的客户还较少;很多制造业企业信息化只覆盖到财务、人力资源管理等业务,而核心业务的自动化、智能化程度依然较低。”上海市经济和信息化委员会副主任邵志清说,目前国内制造业、互联网产业的总体发展还远未满足“中国制造2025”的要求。

  “产业政策和管理措施不配套、资金支持不足、工业企业内生动力不足三大共性问题致使这项融合艰难。”贵州医科大学副校长孙诚谊表示,大部分省、市推动互联网+工业融合发展的方式是引导互联网企业与工业企业合作,由政府管理部门通过项目形式予以适当资助,但缺少完善的正向激励和约束措施,对企业的支持性政策不完善。

  “大量中小企业仍处于数字化和信息化的初级阶段,内部大数据平台尚未实现整合和标准化,更谈不上对企业外部数据的开发和利用。而且,工业企业在不同产业间差异性明显,融合发展的方式难以简单复制。”孙诚谊说,互联网+工业的预期收益存在着极大的不确定性,加之能源、原材料价格与用工成本持续走高,企业利润空间不断受到挤压,工业企业往往心有余而力不足。

  推进融合亟待补上短板

  张云勇认为,工业互联网发展的不平衡、不协调、不匹配问题,会导致资源错配和结构扭曲,影响行业发展的可持续性。在他看来,深化工业互联网方面的供给侧结构性改革,需加速传统行业转型,加快完善工业互联网产业生态体系。

  浪潮集团执行总裁王兴山认为,当前企业信息化建设已经进入以数据为中心的3.0时代,但是传统企业从“制造”到“智造”转型的程度参差不齐。对于领先者来说,要创新业务模式,建立可持续的生态体系;跟进者需要进一步互联网化,实现业务流程的数字化,建立企业大数据中心;而对于落后者来说,最重要的就是补短板,夯实企业在自动化、信息化方面的基础管理。

  “对于互联网企业来说,要在研发中结合制造业企业需求,提供切实可行的解决方案。而对于制造业企业,则要主动加强对云计算、大数据和人工智能技术的使用。”邵志清说。

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